具备“数理基础、创新精神、家国情怀、国际视野”的领军人才。

数学大类包含三个本科专业：数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术。依托国家级工科数学课程教学基地，全面实施学校“一流本科教育行动计划”,践行“价值塑造、启迪思想、唤起好奇、激发潜能、探求未知、个性发展”六位一体人才培养理念。实行“按大类招生、分方向培养”的模式：学生在一年级按照大类进行培养，主要修读通识教育课程和数学与自然科学基础课；学生在第二学期进行专业确认，在第三学期开始根据兴趣与特长修读专业教育课程。

1）数学与应用数学（国家级特色专业、国家级一流本科专业建设点、四川省首批基础学科拔尖学生培养基地）

该专业具有数学与工程应用、计算机科学融合的特点。学生主要学习代数、分析、几何等数学类基础课程，以及数学建模、计算机基础等应用类课程和专业知识，并接受数学理论与数学建模等工程应用相结合的实践训练。学生具有较强的数学基础，具备应用数学、计算机技术构建数学模型来解决工程应用问题的能力。

2）信息与计算科学（四川省特色专业、四川省一流本科专业建设点）

该专业具有数学与科学计算、信息科学相结合的特点。学生主要学习代数、分析、几何等数学类基础课程，以及数学建模、科学计算等应用类课程和专业知识，并接受数学理论与科学计算、信息科学等工程应用相结合的实践训练。学生具有较强的数学基础，具备应用科学计算和计算机技术解决信息产业领域科学计算问题的能力。

3）数据科学与大数据技术（理学）

该专业具有数学与统计学、数据科学及计算机科学相结合的特点。学生主要学习代数、分析、几何、随机数学等数学类基础课程，以及数据建模、数据处理、计算机科学等应用类课程和专业知识，并接受数学理论与统计学科、大数据以及计算机技术相结合的实践训练。学生具有较强的数学基础，具备应用数据建模、数据分析、数据预测技术及计算机技术解决数据科学领域大数据处理问题的能力。

四年、理学学士学位

实施数学类专业“按大类招生、分方向培养”，构建“平台+模块”的课程体系结构。具体包括公共必修课、通识教育课、学科基础课、专业教育课、集中实践教学和多元化教育课六大部分，主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、组合数学、高级语言程序设计、实变函数、抽象代数、数值分析、数据结构、多元统计分析、机器学习与数据挖掘、分布式数据库、数据建模、分布式统计计算、大数据预测等。高年级可根据社会需要设置柔性的专业方向课。

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、复变函数、数学物理方程、泛函分析、抽象代数、数值分析、多元统计分析、机器学习与数据挖掘、数据结构与算法分析等基础核心课程，以及微分几何、拓扑学、数字图像处理和控制理论等选修课程。

具备“数理基础、创新精神、家国情怀、国际视野”的复合型精英人才。

“互联网+”复合型精英人才双学士学位培养计划包含物联网工程专业、新能源材料与器件专业、智能电网信息工程专业、计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、金融学专业、工商管理专业，横跨工学、理学、经济学、管理学等四大学科门类。该计划的特色在于：依托电子信息领域的学科优势，通过跨学院协同、跨学科交叉、跨专业融合、“新工科+新商科”的创新人才培养模式，以“‘互联网+’复合型精英人才双学士学位培养计划”为载体，以国家战略需求为牵引，以战略必争产业为导向，以计算机、物联网、大数据分析、金融管理等相关专业为支撑，着力培养具有家国情怀和国际竞争力，掌握扎实的数学与自然科学知识，既通晓“互联网+”核心技术和知识，又具备互联网思维和跨界融合能力的复合型精英人才，打造以行业精英为主体、学术精英与创业精英相互融合的“精英人才生态圈”。

数据科学与大数据技术专业（“互联网+”复合型精英人才双学士学位培养计划）的培养定位：培养具备扎实的数学与统计学理论基础，掌握数据科学和大数据技术的算法理论和计算方法，能够在IT类和互联网类企业、证券与银行等量化机构从事大数据建模、分析与预测，数据模型的算法设计及其实现等工作，或进入高校和科研机构在数学及其应用、统计学、信息科学、计算机科学等学科领域从事科学研究的复合型人才。

四年 双学士学位(工学+理学/管理学/经济学)

数学科学学院

选拔时间每年9月份，选拔对象为数学科学学院1-3年级本科生，报名方式为个人自愿报名。报名基本要求为成绩排名在年级前50%，且报名时已获得培养方案中规定的相应学分及通过英语四级，学院根据学生的课程成绩和面试成绩最终确定名单。

实行动态管理，在进入下一年级之前，根据上一学年课程学习成绩、指导教师意见和平时表现等进行分流；同时，根据新的选拔结果，进行纳新补充。

根据“因材施教、分类培养”的教育理念，为基础好、素质高的学生创造专门的学习环境与条件，以培养学术研究型人才为目标进行重点培养，每名入选学生均配有科研导师。强调专业基础素养、强化学生综合应用数学能力的培养，注重数学和电子、信息与计算机等学科的交叉，依托“数学建模竞赛、ACM程序设计竞赛、数学竞赛”等，培养学生应用数学解决实际问题的能力，充分尊重学生的个人兴趣与特长，培养具有较强创新能力的拔尖创新人才。

近年来，学院与英国帝国理工、杜克大学、岩手大学、马斯特里赫特大学、格罗宁根大学、巴斯克大学等海外院校建立了长期、密切的人员互访、学生交换及学术交流等合作关系，以促进院际学术交流，借鉴海外合作院校的管理经验，同时为学生提供资源丰富、选择宽泛的海外交流平台。每年，学院选派约40名学生赴新加坡国立大学、美国加州大学圣地亚哥分校等境外的顶尖学府参加交换学习或短期交流项目，为学生实现个性化规划、国际化发展提供土壤。学院设有海外交流基金，专门用于资助学生出国（境）交流。

1）在IT与互联网企业、科研院所、银行与证券等金融机构担任程序设计师、产品设计师、数据工程师、研究员等；

2）2023年本科毕业深造率约70%，保送或考取国内外知名高校攻读数学、统计学、经济与金融、电子工程、信息与通信、计算机科学等学科方向。